科学家发现2500光年外第二个太阳系 AI立功(图)

　　原标题：科学家发现2500光年外“第二个太阳系”，AI立功了 | 沸话

　　自从阿尔法狗打败柯洁之后，许多人开始问问，地球人，感受到颤抖了吗？

　　想一想奇葩说也曾为人工智能做了一档节目，叫《爱上人工智能算不算爱情？》

　　今天更是来了一个重磅新闻，谷歌和NASA宣布发现“第二个太阳系”：在所有的已知行星系统中，这一发现使开普勒-90系统的已知行星数量与太阳系不相上下。

　　这样说来，是不是也确实有与地球一样的行星，跟人类一样的生物？不能仔细想，细思极恐啊！

　　不过人工智能进军物理和天文领域已不是什么新鲜事了。

　　听说过“神经网络”吗？由于现在的物理学早就发展到了粒子阶段，在2012年，科学家就使用世界上最大的质子对撞机发现了传说中的希格斯玻色子。

　　对，一看到物理和天文学，对于文科生出身的沸腾君（ID：xjb-feiteng）来说，真是一点没兴趣搞明白。

　　比如有人把NASA看成了一款口红的牌子。。。。

　　不过，大家一定很好奇，在天文学上面，这项技术能落到实处的到底是什么呢？

　　答案很简单——提高识别能力。

　　还真是这样，因为天文学需要处理海量的数据和信息，而这些数据和图像中常常有很多是模糊的，但研究人员发现，用AI技术来进行算法的应用可以提高数据的质量，便于进一步的观察和研究。

　　真相了。

　　只能感慨：宇宙浩瀚，技术发达，人类渺小。

　　这只是人工智能在天文学应用的一种表现。沸腾君（ID：xjb-feiteng）还发现——

　　苏黎世联邦理工学院的一些科学家利用人工智能去解决宇宙辐射信号受到干扰的问题。

　　他们训练神经网络去识别并伪装人造无线电干扰信号，例如卫星、机场、无线路由器以及微波炉，进而找到方法去解决信号干扰，帮助天文学家更好地观察黑洞；

　　早在2012年，研究脉冲星的天文学家们就开发出了初级神经网络并在测试中找出了85%的脉冲星，而一个2016年制造的智能系统则能快速有效地识别出辐射信号的来源；

　　在光学分析方面，一个叫RobERt的神经网络系统能够在数秒内完成科研人员要花几天才能分析好的星体化学成分；

　　澳大利亚国立大学研究人员开始利用人工智能帮助天文观测，从数千计星系中挑选出研究对象，可以筛选出动荡、混乱的星系进行研究；

　　而近期，欧洲太空总署（ESA）发表了Gaia卫星的最新观测结果，发现了6颗超高速从银河中心飞向边缘的恒星，这个发现有可能会涉及到银河系中心最昏暗区域的一些秘密……

　　不过说回来，技术总归是一步步进步，人可不能一次次修仙，把NASA看成NARS口红新品了。